说明：遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例，介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。

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说明：贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断，实现系统可靠性分析的好例子。

说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含优化类的几个简单示例程序，IDW距离反比加权方法，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：Matlab实现界面友好，仿真效果非常好，对信号进行频谱分析及滤波，有小波分析的盲信号处理，均值便宜跟踪的示例，是机器学习的例程。

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说明：在此示例中，我们有一个典型的系统识别场景。我们想要 %%来估计未知的系统，给出了由窝的滤波器系数。在 %％ 的订单，完成这项任务，我们使用自适应滤波与同一 %%n 作为未知系统的系数，数。该过程是： %%1) 激发这两个过滤器 （未知和自适应） 与信号 %%   x.在这种情况下，x 是选择 4-Q...

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，均值便宜跟踪的示例，基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：关于bp神经网络的例子以及源代码 希望能够帮助到你 一起进步一起加油        里边有关于染色体源代码的例子 希望你能够灵活运用