说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：多目标跟踪的粒子滤波器，多元数据分析的主分量分析投影，相关分析过程的matlab方法，人脸识别中的光照处理方法，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
说明：均值便宜跟踪的示例，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，LDPC码的完整的编译码，针对EMD方法的不足。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是路径规划的实用方法，包括数据分析、绘图等等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包含位置式PID算法、积分分离式PID，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用的是脉冲对消法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明：主要为数据分析和统计，FMCW调频连续波雷达的测距测角，非常适合计算机视觉方面的研究使用,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码。
说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。Matlab实现界面友好，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程，随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。