说明:物联网(IoT)和机对机(M2M)通信将在未来通信中发挥重要作用,但目前还没有超可靠的低延迟无线通信理论指导其设计。对于高度移动的车对车(V2V)无线通信场景,也应接受异步传输。因此,研究满足异步传输的超可靠低时延无线传输技术显得尤为迫切。通用滤波多载波(universalfilter-Multi-...
UFMC asynchronous iot internet-of-things Internet-of-vehicle
说明:有效的方法,以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤:1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法
说明:上传的Matlab代码是在GUI界面下运行的,如果只需要在原始命令窗口下运行,可以选取GUI代码中的部分代码也可直接运行。内容是关于通信领域的滤波器,而且为高通、低通、带通、带阻滤波器仿真代码,所传代码可以经过本人操作,只要把代码贴在软件中,即可直接得出结果,保证没有报错问题,可放心使用。
说明:去噪处理是图像处理中较为重要的环节。中值滤波是抑制图像的噪声的一个行之有效的办法,选择适当大小的中值滤波窗口可以在最大限度的保持图像精度的基础上去除图像噪声。本文在对中值滤波去噪算法的适用性特点进行研究的基础上,进一步研究了中值滤波去噪算法,同时对其他去噪算法,如均值滤波、低通滤波的小波变换进行分析...