说明：傅里叶谱与频域低通滤波 (a)从图书网站下载图4.41(a)并计算其(居中)傅里叶谱。(b)显示频谱。(c)在等式(4.8-7)中实现高斯低通滤波器。您必须能够指定结果2D函数的大小，M x N。此外，您必须能够指定高斯函数的中心位置。(d)从图书网站下载图4.41(a)，并对其进行低通滤波，以复制...

傅里叶谱 频域低通滤波 高斯低通滤波

说明：这是一个包括程序和文档在内的高斯低通滤波器的设计与实现过程，对于滤波器初学者很有用。

低通滤波器 高斯低通滤波器-matlab

说明：对图像进行频域的低通滤波（包括理想低通、布特沃斯低通、高斯斯通）滤波）、高频强调滤波，并给出滤波后的图像和频谱。

低通滤波 图像滤波处理

说明：巴特沃斯低通滤波器、FIR低通滤波器、移动平均滤波器、中值滤波器、维纳滤波器、自适应滤波器和小波滤波器的比较。

wiener-adaptive fir低通滤波器 维纳滤波-小波 低通滤波器 滤波器

说明：用窗函数法设计一个线性相位FIR数字低通滤波器，用理想低通滤波器作为逼近滤波器，通带截止频率为0.2 ，阻带截止频率为0.4 ，阻带衰减不小于-40dB。

窗函数法 线性相位 FIR 数字低通滤波器

说明：利用低通滤波器进行横条纹滤除，效果可以，最好进行一下后期处理，效果会更好。

低通滤波器 横条纹滤除

说明：本设计要求学生以MATLAB作为设计工具，利用脉冲响应不变法或双线性变换法的一种或两种进行设计IIR数字低通滤波器，并利用MATLAB中的仿真工具进行系统仿真。将利用上述两种不同的方法设计的FIR滤波器的结果进行比较，分析各设计方法的特点及优缺点。

脉冲响应 双线性 IIR 低通滤波器

说明：使用软阈值、硬阈值和低通滤波的方法对图像去噪，并求信噪比和均方根误差评价效果。

均方根误差 滤波评价 图像去噪 软阈值硬阈值和低通滤波图像去噪

说明：编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。尝试傅立叶压缩。

图像 傅立叶 高通 低通 滤波

说明：编程实现图像DCT高通、低通滤波器并与傅立叶变换做比较。

图像 DCT 高通 低通 滤波器