说明:低秩表示法对子空间结构的鲁棒恢复。图像复原低秩表示算法。
说明:Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA,引起了很多关注,也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据,可以看到其思想与PCA 是类似的,因为PCA 是要找到数据的低维子空间,数据中不属于低维子空间的部...
说明:GoDec 稀疏矩阵分解 CS算法 矩阵带有结构信息,我们可以联想到:推荐系统“用户-评分”矩阵、人脸图像像素矩阵,等。低秩矩阵每行/列都可以用其它行/列线性表示,利用这种特点我们可以对缺失数据进行恢复。 这里介绍一下怎样用低秩矩阵来做人脸识别,同一个人...