说明:利用压缩感知实现波达方向估计,运用奇异值分解对接收信号进行降维,再利用L1范数进行估计
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,阵列信号处理的高分辨率估计,最小二乘回归分析算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,均值便宜跟踪的示例。
说明:目标定位算法程序 分布式粒子源迭代定位 基于贝叶斯估计 和卡尔曼估计实现目标远的定位技术 里面包括基本原理 算法程序等信息
说明:这个工具箱支持滤波,平滑和参数估计 (使用 EM) 线性动力系统。 功能: 1。kalman_filter 2.kalman_smoother-实现 RTS 方程 3.learn_kalman-发现最大似然估计的参数使用 EM 4.sample_lds-生成随机样本 5。AR_to_SS-转换到状态...