说明:关于阵列信号中MUISC算法的在谱估计中的实现及算法。
阵列信号 MUISC算法
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,一种流形学习算法(很好用),保证准确无误,是学习通信的好帮手,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,D-S证据理论数据融合,在matlab R2009b调试通过。
matlab 算法 源码 环境 估计 完美
说明:水声时延估计及蒙特卡洛实验,本代码为matlab程序语言,时延程序中有读取.dat文件,用户直接读取即可。本程序包含蒙特卡洛实验,程序中加油注释,用户可自行更改参数。
说明:基于小波变换的数字水印算法matlab代码,可实现对二维数据的聚类,使用matlab实现智能预测控制算法,包括数据分析、绘图等等,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,进行波形数据分析。
代码 测试 lte MSE 估计 信道 下行
说明:鲁棒性好,性能优越,数学方法是部分子空间法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,仿真效率很高的,仿真效果非常好,包含了阵列信号处理的常见算法。
matlab 算法 源程序 估计 好用 空间
说明:将人脸作为输入图像,经db1滤波提取特征点后,将人脸图像转换为灰度图像,再转换为二次转换图像。但是通常只有边界可以从canny边缘检测跟踪。在这个深度显示程序中还采用了cannu边缘检测
matlab 人脸 深度 估计
说明:应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此,随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带(超宽带)脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域,因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。
matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计
说明:信号检测与估计中的最小均方值误差算法MATLAB程序。
LMS 信号检测 最小均方值 误差
说明:多经环境下的锐利衰减信道的估计,仿真,测量以及获得相应的指数等的。
锐利衰减 信道
说明:对二维矩形阵列,进行空间谱估计!适合阵列测向的新手,建议先仔细学习基础知识。在知识积累上想进行垮越式发展,于初学者来说最重要的是能帮助你弄清楚问题根本何在。
二维矩形 阵列 空间谱