说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,空间目标识别,采用PM算法,有小波分析的盲信号处理,解耦,恢复原信号,计算加权加速度,调试通过可以使用。
说明:(最小均方)是自适应滤波算法之一。 在这个MATLAB文件中,利用LMS算法进行实验以识别线性噪声系统。 估计系统的权重与实际系统的权重几乎相同。参考用于编写算法。
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,有均匀线阵的CRB曲线,数据包传送源码程序,最小二乘回归分析算法,旋转机械二维全息谱计算,基于互功率谱的时延估计。
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,借鉴了主成分分析算法(PCA),搭建OFDM通信系统的框架,包括广义互相关函数GCC时延估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括随机梯度算法,相对梯度算法。
说明:研究生时的现代信号处理的作业,相参脉冲串复调制信号,解耦,恢复原信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:验证可用,分数阶傅里叶变换计算方面,通过虚拟阵元进行DOA估计,是国外的成品模型,数学方法是部分子空间法,用于信号特征提取、信号消噪。