说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明：信号维数的估计，添加噪声处理，pwm整流器的建模仿真，music高阶谱分析算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
说明：该附件包括详细的理论说明和源程序。主要包括：情景假设，Kalman滤波原理介绍，问题分析，初始化，仿真计算与结果。 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据，对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。本文...
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，阵列信号处理的高分辨率估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，模拟数据分析处理的过程，使用matlab实现智能预测控制算法，采用热核构造权重。
说明：采用热核构造权重，使用混沌与分形分析的例程，通过虚拟阵元进行DOA估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，多抽样率信号处理。