说明：三相光伏逆变并网的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Matlab实现界面友好，基于互功率谱的时延估计，未来线路预测,分析误差。

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说明：鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是本科毕设的题目，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行波形数据分析,到达过程是的泊松过程。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，供做算法研究人员参考，是机器学习的例程，一个很有用的程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，用于信号特征提取、信号消噪，有信道编码，调制，信道估计等，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，matlab小波分析程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，随机调制信号下的模拟ppm，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，最小均方误差（MMSE）的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，均值便宜跟踪的示例。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，有循环检测，周期性检测，最小均方误差（MMSE）的算法，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：粒子滤波目标跟踪 匀速和静止两种状态 问题说明： 初始值的设置很重要，如果估计的初值和真实的初始相差很大，则无法跟踪，当然相应地增加粒 子数目能改善结果。 由于产生随机噪声作为阈值，因此每次的跟踪的结果不稳定。

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