说明：有信道编码，调制，信道估计等，数据模型归一化，模态振动，基于人工神经网络的常用数字信号调制，这个有中文注释，看得明白，含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：一个很好的MIMO-OFDM程序，是韩国人编写的MIMO-OFDM那本书里面附录的源程序，对于学习MIMO-OFDM很有帮助，里面包括了多用户检测技术、频偏估计方法以及很多信道的模型，都是可以运行的，很有帮助的哦

说明：一种噪声辅助数据分析方法,具有丰富的参数选项,实现串口的数据采集，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，相参脉冲串复调制信号，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

说明：基于chebyshev的水声信号分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以提取一幅图中想要的目标，人脸识别中的光照处理方法，MIMO OFDM matlab仿真,鲁棒性好，性能优越。

说明：基于chebyshev的水声信号分析，一种噪声辅助数据分析方法,使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，数据模型归一化，模态振动，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：对Christiano、Eichenbaum和Evans最初提出的一种动态宏观模型参数推断的估计方法进行了检验、扩展并在MATLAB中实现。

Christiano Eichenbaum Evans 动态宏观模型

说明：EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中...

说明：微粒过滤器或序贯蒙特 Carlo （SMC） 方法是一套通过直接实现贝叶斯递推方程估计状态空间的后验密度的在线的后验密度估计算法。SMC 方法使用一种基于网格的方法，并使用一套粒子代表的后验密度。这些过滤的方法作出任何限制性的假设的动力学状态空间或密度函数。SMC 方法提供了用于从所需的销售生成样本...

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说明：应用背景语音编码是现代语音的重要支撑技术之一通信系统，和非常低的语音编码算法的研究是一个重要的语音编码区的研究方向。本文涉及的关键技术的MELPe语音编码算法。在本文中，我试着完成下面的工作：（1）学习和实现语音增强算法。这种方法转换音频频域噪声的语音信号，然后根据树皮临界带宽，它将信号分为一组不互...

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说明：Matlab实现界面友好，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,分数阶傅里叶变换计算方面,信号维数的估计。

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