说明:基本的声强向量估计法无法适用于多声源情况下的方位估计,但由于语音信号具有时频稀疏性,利用该特性则可实现多语音源时的方位估计,其中典型的方法如直方图法。该方法首先计算各声源瞬时方位的直方图分布,然后通过搜索直方图的峰值位置得到目标声源的方位估计。直方图方法在低噪声混响条件下具有良好的性能,但随着环境噪...
说明:使用遗传算法对电池soc估计.RBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和记忆能力,且学习规则简单、学习能力强大,便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数,目前尚未有系统的规律可循,网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则,在...
说明:基于DFT的信道估计技术能提高ls或MMSE信道估计的性能,这种技术通过消除噪声来实现性能的提高。运用MATlab内部的高斯随机数生成器randn来生成信道,所以每次运行的程序信道会有所不同。
说明:几种典型的MUSIC实现方法。包括前后向平滑解相干算法。
说明:最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...
说明:基于MUSiC算法的空间谱,亲测可用 最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,...