说明：用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构训练。代码中，首先创建一个初始原ANFIS结构，然后采用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。

matlab-anfis PSO-GA-fuzzy 神经模糊推理 ANFIS--优化算法 anfis+ga

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，供做算法研究人员参考，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

算法 pso 配置 基于 优化 好用 容量

说明：该PSO压缩文件中包括很多种粒子群优化算法：AsyLnCPSO, BreedPSO,CLSPSO,LinWPSO,LnCPSO,RandomPSO, SAPSO,SecPSO,SecPSO,sELPSO, SECVIBRATPSO,Simuapso 等等算法。值得初学者学习和下载。

说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：粒子群优化( PSO) 算法是一种基于群智能方法的演化计算技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，优势在于简单容易实现而且功能强大。

说明：粒子群优化算法结合灰色模型进行电力市场的预测，自己编写的源代码，使用标准粒子群算法

粒子群代码 灰色预测 PSO 灰色预测优化 灰色-PSO

说明：基本粒子群优化算法matlab源程序，其中的fitness函数可根据自己需要更改。

fitness函数 Fitness-function 优化算法 PSO pso-pid

说明：一个基于粒子群优化算法源码，（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP.

matlab-粒子群TSP NP问题 pso-solving-tsp NP问题算法 粒子群求解TSP

说明：粒子群算法优化最小二乘支持向量机，亲测可用，按照命令来就好。

粒子群算法 最小二乘 向量机 PSO lssvm

说明：粒子群方法优化信号

PSO 粒子群 信号