说明：遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序，可以进行算法结果的比较。

BP-GA BP-神经网络 GA-BP-比较 BP-GA--比较 混合粒子群

说明：一个用bp 来优化pid 参数的matlab 源程序。-A bp to optimize the use of pid parameters matlab source.

matlab

说明：很强大，用于优化的算法，准确度高，速度快。

ga-bp GA-BP预测 GA-BP-预测 MATLAB中GA-BP GA-BP

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯

说明：MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行。

BP神经网络 BP 神经网络 遗传算法

说明：应用背景小波神经网络采用传统 BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB 对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精...

matlab 算法 神经网络 遗传 优化

说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。

动量梯度 L-M 贝叶斯正则

说明：基于遗传算法来优化BPNN，提升其预测的精度。

BPNN ga_bp 遗传算法 GA-BP BP

说明：用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解

BP 遗传算法-BP ga-bp bp-神经-模型 matlab-GA-bp

说明：利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值

GA-BP-MATLAB train-bp-ga-matlab GA优化-神经网络的-权值-和偏差 BP-matlab GA-ELM