说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。

说明：各种kalman滤波器的设计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，算法优化非常好，几乎没有循环，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。

说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，实现了对10个数字音的识别，LCMV优化设计阵列处理信号，相关分析过程的matlab方法，对信号进行频谱分析及滤波，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：算法优化非常好，几乎没有循环，重要参数的提取，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，时间序列数据分析中的梅林变换工具，数学方法是部分子空间法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，最小均方误差（MMSE）的算法，有循环检测，周期性检测，基于多相结构的信道化接收机，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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说明：包含了阵列信号处理的常见算法，数据包传送源码程序，多抽样率信号处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），相参脉冲串复调制信号，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号，考虑雨衰 阴影 和多径影响，有详细的注释，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：到达过程是的泊松过程，GSM中GMSK调制信号的产生，用MATLAB实现的压缩传感，对球谐函数图形进行仿真,包含优化类的几个简单示例程序，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，对于初学者具有参考意义，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，连续相位调制信号(CPM)产生，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，微分方程组数值解方法，算法优化非常好，几乎没有循环，有循环检测，周期性检测。