说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:一个基于遗传算法优化bpnn的分类应用,是个例子。
说明:对光伏出力预测的优化设计,实现了部分功能
说明:pso(粒子群算法)优化神经网络matlab的m 文件
说明:遗传算法的应用实例,包括一维函数最小值和多维优化bp神经网络。非常适合初学者。
说明:该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),汽车课设货车Matlab驱动力图程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,未来线路预测,分析误差,遗传算法无功优化,关于小波的matlab复合分析。