说明：应用背景我们考虑选择一组钾的问题传感器测量，从一组可能的或潜在的传感器测量，最大限度地减少了误差，在估计一些参数，使用凸优化关键技术我们描述基于凸优化的启发式近似求解这个问题。我们的启发式给出了一个子集的选择，以及一个可以实现的最佳性能的约束传感器测量的选择

matlab 选择 基于 优化 传感器

说明：资源描述本算法是关于改进的粒子群算法优化bp神经网络，用于级联式变频器的故障诊断。有基本传统的bp神经网络算法，也有改进的粒子群优化神经网络算法，二者进行对比，取得了很好的效果，里面有例子数据。

matlab 神经网络 bp 优化 粒子

说明：可用于matlab的各种凸优化算法包合集，各种经典凸优化算法的底层实现，具有一定的可移植性

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说明：可以用GA优化阵列天线，利用GA，优化目标方向，进行建模，包含渐进式二维平面阵的方向性表达式，可以以此为练习，略微理解GA算法在天线设计中的应用情况，后续正在学习GA在HFSS中的运用，希望有同一方向的人一起学习，进步。

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说明：信号测量时，传感器优化布置的条件数方法。提供自由度信息，输出不同数量传感器的最优布置方案。-signal measurement, the sensor layout optimization of several methods. Provide freedom of information, t...

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说明：基本的多维优化算法，如最速下降法，牛顿法以及高斯牛顿法等

高斯牛顿算法 高斯牛顿优化 高斯牛顿法 牛顿法优化 Gauss-Newton

说明：本文详细介绍了MATLAB与HFSS的联合优化方法，并介绍了基于粒子群算法的阻抗调制表面天线的副瓣优化流程

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说明：改进果蝇优化算法运用在PID中

优化pid Fruit-Fly 果蝇算法pid 果蝇-pid PID优化--MATLAB

说明：MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续（NLP），离散/整数（IP）和混合整数（MINLP）的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物，启发式算法的处理方法处理的问题，因为黑盒可含有关键功能...

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说明：用蚁群算法来优化人工神经网络，包括所有的程序，改动数据就可以直接用！

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