说明：遗传算法求解优化

遗传算法 优化

说明：风电场优化调度，基于改进遗传算法，内含算法及程序，2017年(wind power le=zeros(1,length(f)); le=zeros(1,length(f));)

遗传算法 风电场优化 调度

说明：用于数学建模解决最短路径或者类似的优化问题。

数学建模 最短路径 优化

说明：用粒子群算法去优化一个给定的函数，使其找到最小值或最大值。

粒子群算法 优化函数

说明：该算法为蚁群聚类优化算法，效果不错，能够很好的解决问题！！！

蚁群聚类优化算法

说明：PSO工具箱可以优化更多的内容和方法，帮助你更好地解决问题。

PSO 工具箱 优化

说明：包含蓄电池的微电网的并网模型下的经济调度优化。

蓄电池 微电网 并网模型 经济调度优化

说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。

遗传算法 BP神经网络 非线性预测

说明：针对差分进化( DE) 算法后期收敛速度变慢、收敛精度变低以及易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于双种群自适应进化的改进差分进化算法。

DE 差分进化算法 双种群自适应

说明：利用帕累托最优和协同进化算法做一个模拟，可以应用在多目标优化上。

多目标--优化 协同 多目标优化 pareto 多目标-优化