说明：遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，对于各种通用问题都可以使用。遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，对问题的种类有很强的鲁棒性。随着问题规模的增大，组合优化问题的搜索空间也急剧增大，有时在目前的计算上用 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段...

matlab 算法 遗传

说明：第四届全国高校研究生数学建模竞赛优秀论文

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程，并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中，采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算，以便进一步调整优化群体。

基于-SA-的-PSO-算法 金属退火 高斯过程 高斯变异

说明：在人工智能领域，遗传算法 （GA） 是搜索的启发式算法，模仿自然选择的过程。这种试探法 （有时也称为超启发式） 经常用于生成有用的解决方案，优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 （EA） 生成使用技术灵感来自自然的演变，如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...

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说明：遗传算法是一种基于生物进化理论的全局搜索优化方法。传统的遗传算法在理论上已形成了一套较为完善的算法体系并在许多问题中都有了成功的应用，本文研究了遗传算法的基本原理及运算过程，并利用基本遗传算法非线性系统进行PID控制器参数优化，经过仿真发现自适应遗传算法具有更好的动态特性和控制效果，证明了该算法的有...

说明：2017年研究生数学建模竞赛C题相关资源

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：蚁群算法TSP问题 MATLAB 参考 ，蚁群算法求解TSP问题的matlab程序蚁群算法求解TSP问题的matlab程序  %蚁群算法求解TSP问题的matlab程序clear allclose allclc%初始化蚁群m=31;%蚁群中蚂蚁的数量，当m接近或等于城市个数n时，本算法可以在最少的迭...

说明： 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中，通过相互传递各自的信息，让其他的鸟知道自己的位置，通过这样的协作，来判断自己找到的是不是最优解，同时也将最优解的信息...

说明：基于混合优化算法的车辆路径问题研究 matlab开发环境

车辆路径VRP VRP混合算法 混合算法vrp vrp（matlab） 车辆路径

说明：遗传算法进行优化求多元函数 （Griewank Function）最小解问题

遗传-多元函数 多元-遗传算法 遗传算法-多元 ga--griewank 多元遗传算法