说明：排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题，并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制，使用群体搜索技术，尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展，遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功，本文将遗传算法用于排课问题的求解...

排课 排课问题 solving fuzzy 排课约束 NP排课 适应度函数

说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。

ABC 梯度下降法 凸优化 gradient-descent

说明：应用模拟退火算法求解tsp问题即货担郎问题，属于路径优化问题，函数优化。寻求遍历n个城市最短距离，利用模拟退火算法求得最短路径

算法 Tap 模拟 优化 路径 退火 求解 问题

说明：电力市场的最优化分配问题源代码，电气工程同学大作业。

电气-优化 优化-电气 工程优化问题 电力市场优化 matlab最优分配

说明：该程序是用matlab实现蚁群优化算法求解车间调度问题。

JOBSHOP 车间调度问题 蚁群算法调度 JSSP 调度优化MATLAB

说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：介绍了基本优化方法，比如基本的牛顿法，拟牛顿法，以及相关的约束最优化方法如拉格朗日乘子法等。

基本优化方法

说明：本程序是对旅行家问题的粒子群优化算法实现

matlab-粒子群TSP 粒子群算法-TSP 旅行家问题 TSP-粒子群 粒子群算法

说明：研究了在抢险工作中多无人机路线规划的问题。结合无人机自身缺陷，采用分层规划思想，将问 题转化为多旅行商问题，通过蚁群算法找出一条最优路径，并在最优路径的基础上，结合每个重灾区域巡 查任务量的不同，依次遍历比较不同无人机分配方案和路径组合上时间消耗，筛选出符合时间限制的方案 组合 , 为无人机规划出最...

无人机-任务 路径规划-时间 路线优化 多任务分配 抢险

说明：资源描述动态经济负荷分配的问题是分配荷载在会议中，最低成本约束（包括斜坡约束）。它被表述为最大限度地减少所有承诺工厂总燃料成本的优化问题在满足需求和损失的同时。

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