说明：大地电磁测深是通过改变电磁场频率进行测深的一类电法分支方法，它利用电磁感应的趋肤效应，即高频电磁场穿透浅，低频电磁场穿透深，在场源和接收点间距不变的条件下，改变电磁场的频率来达到测深的目的。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计...

说明：遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

说明：演示基于蚁群算法的三维路径规划算法。蚁群算法是由Marco Dorigo博士，在1992年他的博士论文中提出的，其主要灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，研究表明该算法具有许多优良的性质。通过对PID控制器参数优化设计方面的问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设...

三维路径规划 蚁群算法的三维路径规划算法 蚁群PID控制 蚁群算法PID 优化pid

说明：D题--充电站优化参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序，可以进行算法结果的比较。

BP-GA BP-神经网络 GA-BP-比较 BP-GA--比较 混合粒子群

说明：非常好用的多目标寻优算法，可自由选择自己的目标数，初始化需要先设定种群的的规模和终止条件。改进的非支配排序遗传算法将非支配思想融入遗传算法可获得一组Pareto解，可适用于各种多目标寻优问题，国内外文献经常使用

说明：基于多种群遗传算法的MATLAB程序，解决无线传感器网络布局优化问题。

算法-布局 多种群 MPGA 传感器布局 传感器-优化

说明：微分方程组数值解方法，遗传算法无功优化，基于掌纹识别的在线身份验证，识别算法本科毕设。

微分方程 组数值解 遗传算法 无功优化 掌纹识别 身份验证 本科 毕设

说明：实现遗传算法（GA）的多目标优化算法：NSGA-II的matlab程序

MATLAB-NSGA NSGAII NSGA NSGA-II nsga-ii的程序

说明：交通流OD对优化分配一直以来是图论的难点，本程序用遗传算法的方法解决了OD对流量优化问题。

交通流 od matlab GA 交通分配