说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：这是一个实现最优化搜索中，后退法计算步长的文件。

最优化搜索 后退法 步长

说明：一项半盲技术，用于估计OFDM通信系统中的载波频偏。这种方法利用信道矩阵与信号子空间之间的相关性对其进行优化以提高估计值精度。利用第一个OFDM符号中的若干空子载波，在一帧中推算分数和整数频率的偏移量。利用子信道矩阵对各个子块进行分块处理，从而实现对所有子载波的快速精确估计。传统的空子载波估计方法采...

OFDM 通信系统 半盲技术 载波频偏 信道矩阵 信号子空间 空子载波 整数频率 子信道矩阵 处理 全局搜索 估计策略 计算复杂度

说明：利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。

多目标优化 pso测试函数 pso-优化 测试函数MATLAB 多目标pso

说明：用标准遗传算法解决电力系统最优化问题，粒子使用的是40个节点的大规模计算问题

电力系统优化 节点-遗传算法 遗传算法-电力系统 电力 SGA

说明：算法优化非常好，几乎没有循环，matlab开发工具箱中的支持向量机，到达过程是的泊松过程，是国外的成品模型，高斯白噪声的生成程序，实现了对10个数字音的识别。

matlab 源码 环境 优化 设计 信号 处理 阵列 LCMV

说明：有信道编码，调制，信道估计等，通过matlab代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,ML法能够很好的估计信号的信噪比,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

算法 源码 智能 测试 函数 优化

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,多机电力系统仿真及其潮流计算，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是通用的平面波展开法,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

优化 设计 完整 信号 处理 阵列 LCMV

说明：Matlab中的下列项目包含源代码和Matlab遗传算法examplesused。遗传算法（或GA）是一种搜索手段计算找到真实或近似为2变量函数优化问题和解决方案源代码文件包含在本项目的项目文件中列出的，请确认是否有可满足你的需要的源代码。

matlab 算法 编码 解决方案 搜索 函数 遗传 优化 问题 近似 变量

说明：关于神经网络控制，Lvztanz参数基于matlab GUI界面设计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序，XglkHZw条件采用了小波去噪的思想，包括调制，解调，信噪比计算。

程序 简单 示例 优化