说明：5个matlab程序，分别是图像匹配，角点检测，粒子群优化等。

图像匹配 角点检测 粒子群优化

说明：本程序是基于粒子群优化算法（PSO）的环形阵列天线方向图的仿真程序。

粒子群优化算法 PSO 环形阵列天线方向图

说明：matlab标准粒子群优化算法。电力系统的分析和计算中，需要不同网络结构和参数。在应用这些参数之前，收集和整理工作会花费大量的时间和精力。

matlab 标准 粒子群优化 算法

说明：粒子群优化算法代码。

粒子群 优化算法

说明：基于粒子群的算法和混沌搜索的协同优化算法。

粒子群算法 混沌搜索 协同优化算法

说明：用粒子群算法去优化一个给定的函数，使其找到最小值或最大值。

粒子群算法 优化函数

说明：非常实用的多目标粒子群算法，适用于刚接触多目标优化算法的人员

多目标 多目标粒子 CMOPSO 多目标优化 多目标粒子群

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：GM(1,1)，DGM，RDGM，P_DGM,P_RDGM模型算法Matlab程序，其参数用粒子群优化算法PSO进行取值，PSO的相关程序也包括其中，result程序给出了相关例子。

PSO--GM DGM程序 GM GM-PSO 粒子群-gm

说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子

matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度