说明：matlab实现遗传算法程序，用于求解约束的优化问题
遗传算法程序 optimization matlab-优化 遗传算法-约束 matlab-遗传算法程序
说明：Matlab 中多代码编程的优化。
线性规划 粒子群优化算法
说明：将博弈理论与演化算法结合起来，开发了一种新进化优化的算法
博弈-算法 演化博弈算法 进化博弈 演化博弈 evolutionary-game
说明：二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序：1. 初始化：swarminit.m2. 适应值计算函数：swarmeval.m；
粒子群-适应值 二进制-粒子群 PSO-二进制 matlab-pso binary-pso-matlab
说明：优化及matlab编程实现
数学算法
说明：关于优化问题的7个模型与实例分析（包括理论基础）
说明：多目标优化
说明：灰色DNGM_1_1_预测模型及其优化
灰色算法
说明：遗传算法的分布式进化算法的优化算法，遗传算法适用于： 目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液 边界边界约束 Myfun目标函数 民初始种群的数目 n迭代最大数 CP交叉概率 P变异概率 ˚F目标的最佳解决方案 X最优解向量
matlab 算法 遗传
说明：这是使用差分进化算法求解经济调度问题的MATLAB代码。 差分进化（DE）是启发式算法优化的工具。从本质上讲，它是一种思想的贪婪与品质保障的基础上，实数编码遗传算法。与遗传算法，差分进化算法包含了变异和交叉操作，但它比遗传算法好得多。
matlab 算法 解决方案 经济 差分 调度 进化
