说明:利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值
GA-BP-MATLAB train-bp-ga-matlab GA优化-神经网络的-权值-和偏差 BP-matlab GA-ELM
说明:LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络,其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层,竞争层,线性输出层当某个模式被送入网络时,与输入模式最近的竞争层神经元被激活,神经元状态为1,而其...
matlab 分类 神经网络 lvq
说明:含有DG配电网重构,基于小波神经网络优化电网损耗并且考虑了电压降落和电压偏移多目标。
DG 配电网 重构 小波神经网络 优化 电压 降落 偏移 多目标
说明:利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码。
差分演化 神经网络 学习机神经网络
说明:【论文】混沌神经网络及其在最优化问题中的应用
强化学习
说明:【论文】神经网络分类器的特征提取和优选
说明:【论文】一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制
说明:利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态,这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随...
matlab 神经网络 hopfield 优化 计算 问题 连续 旅行
说明:在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化