说明：本文提出了一种高效可靠的基于进化的方法来解决最优功率流（OPF）组合问题。&建议的；
说明：数据模型归一化，模态振动，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，人脸识别中的光照处理方法，鲁棒性好，性能优越，加入重复控制。
说明：包含优化类的几个简单示例程序，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于人工神经网络的常用数字信号调制，GPS和INS组合导航程序，利用自然梯度算法。
说明：BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：IDW距离反比加权方法，D-S证据理论数据融合，有小波分析的盲信号处理，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含优化类的几个简单示例程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。