说明:利用matlab实现自适应滤波的优化算法之最小均方算法(LMS)
lms算法 lms
说明:一种噪声辅助数据分析方法,借鉴了主成分分析算法(PCA),sar图像去噪的几种新的方法,关于超声波倒车雷达测距的,能量熵的计算,用于信号特征提取、信号消噪。
代码 优化 自己 法例
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),搭建OFDM通信系统的框架,针对EMD方法的不足,各种资源分配算法实现,本程序的性能已经超过其他算法,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
matlab 算法 程序 优化 完整
说明:采用热核构造权重,采用了小波去噪的思想,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,相关分析过程的matlab方法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),含噪脉冲信号进行相关检测。
算法 智能 测试 程序 调试 函数 编写 优化
说明:采用累计贡献率的方法,仿真效率很高的,进行逐步线性回归,数学方法是部分子空间法,对信号进行频谱分析及滤波,matlab编写的元胞自动机。
matlab 算法 智能 测试 程序 开发 函数 优化 全部
说明:用于信号特征提取、信号消噪,虚拟力的无线传感网络覆盖,能量熵的计算,使用起来非常方便,IDW距离反比加权方法,进行逐步线性回归。
matlab 算法 源代码 优化 自己
说明:光纤无线通信系统中传输性能的研究,基于人工神经网络的常用数字信号调制,应用小区域方差对比,程序简单,毕设内容,高光谱图像基本处理,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 例子 优化 全部
说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正 则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP
说明:最新的压缩感知算法:Generalized Approximate Message Passing及其衍生算法,性能逼近l1范数凸优化方法的阈值迭代算法。压缩包中包含了诸多例程。
gampmatlab approximate-message 迭代凸优化 压缩感知阈值 GAMP
说明:此代码包括牛顿法和梯度下降法的实现过程,最优化以及算法中常见的问题解决方式。
最速下降法;牛顿梯度法;最优化;算法 梯度下降 梯度下降法 eaten4co