说明：细菌觅食优化算法，解决比例积分控制器参数优化的程序，对初学细菌算法很有帮助。
细菌觅食 优化算法
说明：里面有动态参数识别适应度函数以及自适应粒子群算法 亲测可用 且效果很好，( U91CC u972 u2709 u2A1 u2109 u7C2 u7C2 u653 u8BC6 u52...
自适应 粒子群优化算法 APSO 动态参数识别 适应度 函数以 自适应粒子群算法
说明：实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。
m函数 BP-GA bp-时间序列 BP优化-matlab bp-ga
说明：pso粒子群优化算法参数设置，是工具箱中结合部分的核心。
粒子群--参数 PSO 粒子-算法 算法-工具箱 粒子群
说明：列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt)最优化算法，计算公式参数
LM参数 列文伯格算法 lm列文 lm算法 LM
说明：鲁棒性好，性能优越，数据模型归一化，模态振动，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，抑制载波型差分相位调制，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
代码 参数 思想 完整 辨识 误差 松弛 预报
说明：人工免疫系统优化函数，求解函数优化，更好的参考学习。
说明：在matlab R2009b调试通过，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以动态调节运行环境的参数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，具有丰富的参数选项。
算法 代码 优化 支持 向量
说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有较好的参考价值，是路径规划的实用方法，实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。
matlab 算法 分布式 发电 程序 开发 目标 优化 粒子 真正 选址
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab编写的元胞自动机，重要参数的提取，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
源码 调试 优化 设计 信号 成功 处理 阵列 LCMV
