说明：利用微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数-c，-g
PSO优化SVM 微粒群算法 支持向量机 优化SVM svm优化
说明：自己编写的一个用遗传算法来优化支持向量机参数的程序，简单易懂哦
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说明：重要参数的提取，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明：libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优，主要用于SVM回归预测-libsvm optimization process parameters. Provide full gridsearch for SVR parameter optimization...
matlab libsvm 搜索 参数 优化 提供 完整 网格 工艺
说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...
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说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对FA（萤火虫算法）MATLAB源码进行了逐行中文注解。是很好的学习材料。
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说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。
约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值
说明：用标准的遗传算法优化低通数字滤波器的参数，采用的方法是最小均方误差法，得到较为理想的滤波器的传递函数的系数。
filter-genetic 传递函数 遗传算法-优化-滤波 滤波器-优化 标准遗传算法
说明：用遗传算法优化RBF网络参数，减小RBF网络在函数逼近中的误差
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说明：matlab编写的元胞自动机，脉冲响应的相关分析算法并检验，外文资料里面的源代码，isodata 迭代自组织的数据分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含优化类的几个简单示例程序。
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