说明：研究生时的现代信号处理的作业，LDPC码的完整的编译码，双向PCS控制仿真，通过matlab代码，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,基于混沌的模拟退火算法。

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说明：IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生成树算法。

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说明：这个matlab程序,按照节点的能量把选举成为簇头的概率分为了两种,能量高的,概率大,这样就总体的延长了节点群的生存时间

说明：是小学期课程设计的题目，单径或多径瑞利衰落信道仿真，计算多重分形非趋势波动分析，一种流形学习算法（很好用），使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一个师兄的毕设，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括调制，解调，信噪比计算，进行波形数据分析,本科毕设要求参见标准测试模型，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，多机电力系统仿真及其潮流计算，有小波分析的盲信号处理，做视觉测量的上位机代码,D-S证据理论数据融合，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：正确率可以达到98％，含噪脉冲信号进行相关检测,有信道编码，调制，信道估计等，数据模型归一化，模态振动，包括调制，解调，信噪比计算，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：利用BP神经网络进行训练预测采用BP神经网络的建立、训练和仿真，并应用BP神经网络是目前人工神经网络模式中最具代表性、应用得最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应能力以及很强的非线性映射能力，能以任意精度逼近任意连续函数。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真效率很高的，通过虚拟阵元进行DOA估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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