说明：对于图像的灰度处理，二值化 2.边缘检测，特征提取，中值滤波。 对于水果的分级，包括对水果的用颜色模型进行分析处理。 这是一遍毕业论文设计的程序，具有很高的借鉴价值。边缘检测，特征提取，中值滤波。对于水果的分级，包括对水果的用颜色模型进行分析处理。 这是一遍毕业论文设计的程序，具有很高的借鉴价值。
图像 灰度处理 二值化 边缘检测 特征提取 中值滤波 毕业论文 毕设
说明：使用软阈值、硬阈值和低通滤波的方法对图像去噪，并求信噪比和均方根误差评价效果。
均方根误差 滤波评价 图像去噪 软阈值硬阈值和低通滤波图像去噪
说明：评价图像边界的好坏，FOM值越趋于1质量越好。
matlab-FOM FOM-matlab FOM?qqdrsign=01a23 edge-detectors FOM
说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。
图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差
说明：图像融合评价程序，通过均值，标准偏差，熵，梯度，相关系数，光谱扭曲度等多个指标对融合图像进行评价比较。
matlab图像融合 图像评价指标 融合评价 images-fusion matlab-图像融合
说明：图像处理效果评价，评价指标包括峰值信噪比，熵，以及均方误差，具体公式请参考相关文献
图像信噪比 均方误差-评价 图像-评价 图像-信噪比 均方误差
说明：基于MATLAB编写的集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法，熵权法作为指标权重确定方法。
集对 K均值 聚类 环境风险 熵权法
说明：基于轮廓波变换的图像硬阈值去噪程序，并通过等效视数、斑点噪声指数进行评价。
speckle-noise 斑点指数 去噪评价 硬阈值 轮廓波-去噪
说明：两个图像质量评价函数，psnr峰值信噪比，正则均方误差nmse，能可用于去噪图像和压缩图像的质量评价，很有用啊。
图像去噪-评价 NMSE--matlab 图像nmse 均方误差 图像均方误差
说明：两个常用的数字水印评价函数：信躁比比（SNR）和峰值信躁比（PSNR）
PSNR和SNR 评价函数 SNR-PSNR 数字水印评价 信躁比
