说明：PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维
说明：自己关于TVL1方法的改进 用来去除人脸上面的光照得到人脸的纹理图像，对于光照下人脸识别有相当大的作用。也可以用来定位
说明：多尺度LBP的原代码，用于人脸识别，在orl数据库中的识别率达97 以上。
说明：LBP 一种描述子，常用于人脸识别，自己写的，包括实验程序和LBP函数
说明：本程序是本人根据人脸识别PCA改进的，用于掌纹识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：人脸识别代码，具体操作如下：输入一段视频，程序自动将视频转为图片（可以设置帧间隔），然后程序识别出人脸。最后生成一个识别结果的小视频。很好用很好用，不妨测试一下。
说明：用Matlab实现一副图片中多个人脸的识别，另附有一片文章以帮助了解，识别效果非常好，适应性很强。