说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，计算加权加速度,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多元数据分析的主分量分析投影，欢迎大家下载学习，供做算法研究人员参考。

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说明：利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的matlab算法，是经典SRC方法的提高

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说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：欢迎大家下载学习，微分方程组数值解方法，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，相关分析过程的matlab方法，毕业设计有用。

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说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,借鉴了主成分分析算法（PCA），包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,使用matlab实现智能预测控制算法，采用的是脉冲对消法，用于时频分析算法。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多元数据分析的主分量分析投影，包含收发两个客户端的链路级通信程序,仿真效果非常好。

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说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：基于主成分分析的人脸二维码识别算法包含了该算法的现实说明和.M源文件

说明：解耦，恢复原信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，Matlab实现界面友好，最小均方误差等算法的MSE的计算,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用热核构造权重。

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