说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意,该程序包含特征提取和匹配识别,但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像,识别效果较差。
说明:这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取,然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。
说明:此程序是进行人脸识别时,进行非线性降维后提取特征的一个典型方法,想做非线性降维特征提取的朋友可以研究,本人看后收获颇多
说明:本程序包是关于图形处理和人脸识别的,包括人脸Gabor特征提取,canny算子,水线阈值方法等.大家可以一起参考
说明:本方法采用pca进行特征提取,knn分类器进行人脸识别。