说明:sparsity preserving projections (SPP)方法,根据论文《sparsity preserving projections with applications to face recognition》使用AR人脸数据库
说明:使用Fisher线性鉴别分析(FLDA)方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人,每人10幅共400幅BMP图像。
说明:资源描述用快速PCA的方法进行识别,识别效率84%左右(有点低哦),做了一个GUI界面,可以简单地实现识别,识别出相应的人脸库中的人脸,大家可以在此基础上再进行修改
说明:内含ORL人脸库(训练样本和测试样本),使用cvx计算,含cvx软件包,在matlab中简单安装cvx即可使用。使用SVM分类器进行分类,识别率可达88%以上。
说明:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。首先可以检测到的人脸输入到数据库中作为样本进行训练,紧接着就可以根据当前的采集到的人脸与...
说明:PCA人脸识别代码,并含有人脸的识别库。 主要步骤如下: 读取待查找图片 选择构成95%的能量的特征值 训练得到特征脸坐标系 将训练样本对坐标系上进行投影,得到一个 p*M 阶矩阵为参考 测试过程——在测试图片文件夹中选择图片,进行查找测试 最...