说明：包括pca和lda两个文件，先用pca降维后进行lda进行分类，用于人脸识别，实验结果很好。

pca+lda 人脸识别PCALDA pca分类 PCA-LDA人脸识别 LDA降维

说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别

说明：人脸识别程序，采用的是knn分类器，基于类内类间距离准则，特征提取。

类内类间距离 类内距离准则 KNN--人脸 类间距离 face-knn

说明：基于haar特征的adaboost级联分类器的人脸识别应用，可直接运行

级联adaboost haar人脸识别 haar-人脸 matlab-人脸-haar haar特征-matlab

说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）

matlab 识别 人脸 基于 支持 向量

说明：贝叶斯分类器的设计与实现，非常好的应用程序，能够在其上面实现人脸识别

贝叶斯分类 贝叶斯-人脸 贝叶斯分类器 人脸-贝叶斯 bayesian-face

说明：Adaboost训练分类器的源代码，是快速人脸检测的必备。

Adaboost代码 Adaboost---人脸检测 Adaboost-人脸 adaboost-分类 matlab-adaboost

说明：LBP纹理特征提取，主要是针对人脸表情的动态纹理特征进行分类.

分类 人脸 提取 LBP 进行 主要 特征 动态 表情 纹理 针对

说明：应用背景使用Haar分类器的人脸认知编码。implemmented MATLAB这也可以在Python语言中使用OpenCV实现关键技术MATLABHaar分类器 ；中提琴琼斯技术来检测人脸 ；

matlab 检测 人脸

说明：用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。

模糊识别 fuzzy-recognition 人脸识别分类 支持向量 支持向量机-matlab