说明：人脸识别中使用的特征定位源码。 是matlab编写的基于多方案统计学的完整的动态形状定位源代码。
matlab-face-program shape-feature face-recognition ASM-matlab recognition
说明：此程序是进行人脸识别时，进行非线性降维后提取特征的一个典型方法，想做非线性降维特征提取的朋友可以研究，本人看后收获颇多
说明：这个Matlab程序使用eigenface系统实现人脸识别，它使用AT&T的数据库，运行代码实例前，请阅读其中的comment，下载该数据
说明：Sparse Subspace Clustering基于人脸分割的子空间聚类的原始代码，已验证没有错误，大家可以放下下载。
说明：人脸识别基于pca lda mmc 的matlab代码
说明：多线性主成分分析的matlab源代码最初用于人脸识别和步态识别后被扩展到其他应用领域
说明：一种人脸识别方法，是利用眼睛虹膜进行识别
说明：基于bag of visual words 模型的人脸二分类代码，使用plsa等两种模式进行分类
bag-of--word bag-of-visual-words Bag-of-visual-words Bag-of-visual-word visual-words
说明：内含ORL人脸库（训练样本和测试样本），使用cvx计算，含cvx软件包，在matlab中简单安装cvx即可使用。使用SVM分类器进行分类，识别率可达88%以上。
说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...