说明:是小学期课程设计的题目,对球谐函数图形进行仿真,music高阶谱分析算法,模式识别中的bayes判别分析算法,人脸识别中的光照处理方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:对于初学者具有参考意义,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,DC-DC部分采用定功率单环控制,有较好的参考价值,是本科毕设的题目,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数值分析的EULER法,课程设计时编写的matlab程序代码,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:应用背景过零率(ZCR)是另一个基本的声学特征,可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点:过清音和环境噪声通常比浊音,具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量(或体积)的终点检测。特别是,ZCR是用于检测的开始和结束位...
说明:进行波形数据分析,供做算法研究人员参考,详细画出了时域和频域的相关图,有均匀线阵的CRB曲线,使用起来非常方便,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:谱分析,自己编写的算法过程,蝶形算法的全过程,详细,便于初学者使用。每一步都有注解,而且还有示例数据移机运行结果,还有个人的一些心得,对于初学者来说,非常有用