说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：压模 人类的视觉，在此算法中，字符 数字水印技术发挥了重要的信息 离散余弦变换，投入较高的频率 乐队一直小波变换后的图像。 然后提取数字水印技术的帮助下 原始图像和水印图像。

说明：结构化图像相似性计算函数，SSIM = Structural SIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏. 首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息...

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，多元数据分析的主分量分析投影，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，用于时频分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，加入重复控制，使用起来非常方便，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

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说明：现在一天每一个人去可再生能源源替代方法来发电，以满足负荷的需求意味着，同时减少常规电站像热应力，然而互连的不同热面积单位成一致性是负载扰动像突加载荷变化是重要的问题，经济有效的发电可靠性 concern.so 控制机制的一个重要问题。 我们可以通过适当调整 PID 控制器的增益值获得可靠、 经济...

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，具有丰富的参数选项,多抽样率信号处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，是国外的成品模型，一些自适应信号处理的算法。

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说明：能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,进行波形数据分析,自己编的5种调制信号，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，计算加权加速度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。