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说明：Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：根据铅酸蓄电池模型研究中所特有的非线性、复杂性和对环境敏感性等特点, 应用三阶模型对铅酸蓄电池进行建模, 并根据仿真结果得出相应结论。提出应用人工智能和智能控制领域中的“ 黑箱” 理论、神经元网络理论, 以及自适应思想来解决铅酸蓄电池仿真建模等问题的新思路.

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，有较好的参考价值，添加噪声处理，可直接计算得到多重分形谱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,阐述了负荷预测的应用研究,供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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