说明：在人工智能领域，遗传算法 （GA） 是搜索的启发式算法，模仿自然选择的过程。这种试探法 （有时也称为超启发式） 经常用于生成有用的解决方案，优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 （EA） 生成使用技术灵感来自自然的演变，如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...

matlab 算法 遗传

说明：matlab小波分析程序，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,加入重复控制。

算法 pso 程序 完整 粒子 问题 旅行 解决 TSPmatlab

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，在MATLAB中求图像纹理特征，大学数值分析算法，MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。

说明：此源代码被开发人工智能中的蚁蚁群优化算法。算法的步骤被开发作为模块化，因此您可以轻松地跟踪程序流。

matlab 优化

说明：使用起来非常方便，到达过程是的泊松过程，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,随机调制信号下的模拟ppm，音频信号通过LM386放大，IDW距离反比加权方法，包括轨道机动仿真、初轨计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：关于人工智能种群和优化例子,是自己编写的，应该对做毕业设计的同学会有一些帮助，算法经过运行以后，可以出图，基本上达到了预期的目标，这里包含迭代，遗传，和用二进制得到最优解。

遗传 优化

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角，有详细的注释，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,针对EMD方法的不足。

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：在人工智能的计算机科学领域，一种

matlab featureselectiongenericalgorithm