说明:遗传算法解决背包问题,其中包括算法编码初始化,交叉,变异和惩罚策略,很好的解决了背包问题
说明:运用核回归方法去模糊的经典程序,效果很好,有参考文献
说明:很好的matlab代码,利用最大交叉熵,确定迭代次数,完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割,效果很好
说明:关于支持向量机分类、回归、模糊支持向量机的程序
说明:高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版,更新于2010-09-27
说明:Srinvivas提出的自适应遗传算法,交叉概率和变异概率随适应度自动改变