说明：混合遗传算法无功优化，集合几种算法，比如退火遗传算法，编码，交叉。
混合遗传算法
说明：基于遗传算法的移动传感器的部署优化，实现三维空间下对多个传感器相对探测物体位置的移动路径的规划，种群大小为49，迭代次数为1000，交叉概率为0.8，变异概率0.1，采用精英选择。
遗传算法 移动传感器 部署优化
说明：Srinvivas提出的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率随适应度自动改变
自适应 自适应变异 自适应-遗传算法 AdapGA matlab-AdapGA
说明：对于一个经典的TSP问题而言，遗传算法能有效、迅速的解决并得到最优解。通过选择、交叉、变异等仿生学相关的算子，能有效的实现全局搜索，并能有效避免陷入局部最优解
算法 tsp 遗传 问题 解决
说明：应用背景 应用matlab软件 实现遗传算法，求一元以及二元函数极值（提供两个例子以供参考） 关键技术 原理：染色体初始化（转化为二进制），计算适应度，排序，选择淘汰，交叉互换，基因变异，作图，主程序等，附运行说明。
matlab 算法 简单 函数 遗传 极值
说明：从这段代码，你可以看到简单遗传算法的工作方式。有不同的代码的编码、 解码、 选择、 交叉 与突变策略。一旦您运行该代码将你输出和以这种方式您可以实现更好的方式。 如果那么它将给你更多的好，您可以为多目标开发它。
matlab 算法 遗传
说明：继续上次传的简单遗传算法，本次上传的文件中添加啦交叉。-Continue to the last mass of the simple genetic algorithm, the file upload add you cross.
matlab 继续 一个 简单 遗传 算法 文件 上传 加上
说明：fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!
matlab 算法 源代码 遗传
说明：遗传算法，用MATLAB编码得到：函数最大值为3905.9262，此时两个参数均为-2.0480，有时会出现局部极值，此时一个参数为-2.0480，一个为2.0480。变异概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。
matlab 算法 代码 遗传
说明：高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27
高斯回归过程 回归--交叉 gpml-matlab gaussian-process machine-learning
