说明：本案例是采用GRNN（径向基）神经网络预测水资源量，GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测，本实例附有数据（不全），下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法，使预测精度大大提高。
说明：这是在非正交（NOMA）环境下对用户的功率分配采用固定分配，前后用户功率比满足一定的要求。
说明：西南交通大学数值分析上机实习题（内含各种问题源代码）
说明：机动目标跟踪下的交互式多模方法，IMM方法实现雷达对机动目标的跟踪
说明：用于分割2D、3D图像的可交互graph cut程序，纯matlab实现，不含C++
说明：一篇基于交叉粒子群的改进算法，适于无线传感器的优化路由
说明：压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号