说明：代码里有很完整的注释和解释，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，含噪脉冲信号进行相关检测,对于初学matlab的同学会有帮助，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，真的是一个好程序，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，构成不同频率的调制信号，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：DFP算法Davidon-Fletcher-Powell 是解决无约束多维极值问题的一种算法，它是拟牛顿算法的一种，可以用于求解作为迭代的初值，多数情况下可以直接求解，并且逼近速度较快

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包括数据分析、绘图等等。

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说明：本程序用于MIMO信道中数据检测，在多径信道中不同的信道估计性能有很大差别，常用的线性估计方法是MMSE、ZF，非线性估计最常用的是串行干扰抵消，本程序提供OSIC方法，通过排序算法的性有所提高，值得借鉴。

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说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。

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说明：Park和Clarke的矢量变换是矢量控制的感应电动机的关键之一。 I) 克拉克变换 前向Clarke (1943) 变换并从三个阶段的规模不变翻译 为两个正交分量的系统。如果中性-地面连接被忽视， 变量在三相系统 （A、 B 和 C） 总和等于零，和那里是多余的 信息。

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说明：具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，基于互功率谱的时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，虚拟力的无线传感网络覆盖，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：资源描述本程序是设计的关于北斗B1信号当中测距码的产生过程，运用matlab仿真通过，可用于后续捕获跟踪。由于在编写代码的时候北斗只发送了17颗卫星，所以也没有吧后面的测距码产生过程写上，不过后续可以自己添加，也不难。

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