说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

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说明：二维主成分分析。

说明：旋转机械二维全息谱计算，数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，有均匀线阵的CRB曲线，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于建立主成分分析模型。

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说明：该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别图像考勤系统。传统的人脸识别都是直接人头和人头的对比，现实意义不大，这块都做烂了，不易通过毕设答辩，而且论文不好写。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及记录识别的时间，...

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。

说明：主要是基于mtlab的程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，多机电力系统仿真及其潮流计算，music高阶谱分析算法，最小二乘回归分析算法。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，重要参数的提取，可以提取一幅图中想要的目标，自写曲率计算函数 ,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。

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说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用了小波去噪的思想，这是第二能量熵的matlab代码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平。