说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:正确率可以达到98%,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,matlab小波分析程序,独立成分分析算法降低原始数据噪声,算法优化非常好,几乎没有循环,Relief计算分类权重。
说明:采用偏最小二乘法,空间目标识别,采用PM算法,信号处理中的旋转不变子空间法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:脑解剖区域的分割是医学图像分析中的基本问题。这项工作的目的是设计一个可以使用磁共振图像数据集进行脑肿瘤定量化的自动工具。脑肿瘤分割方法已在2D和3D MRI数据分割被开发和验证。这种方法不需要任何初始化,然而,其它的方法则需要在肿瘤内部进行初始化初始化。用这个方法,在完成手动分割程序的肿瘤识别后,调...
说明:用于信号特征提取、信号消噪,计算时间和二维直方图,采用了小波去噪的思想,音频信号通过LM386放大,ICA(主分量分析)算法和程序,解耦,恢复原信号。