说明:最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,遗传算法无功优化,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,cordic算法的matlab仿真。
说明:IDW距离反比加权方法,虚拟力的无线传感网络覆盖,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,三相光伏逆变并网的仿真,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:使用起来非常方便,相关分析过程的matlab方法,插值与拟合,解方程,数据分析,有较好的参考价值,一种基于多文档得图像合并技术,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。