说明：移动最小二乘法（MLS）一维matlab计算程序，用于曲线拟合
MLS拟合程序 mls--matlab mls曲线 explanationty8 一维曲线拟合
说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
matlab 乘法 最小 拟合
说明：对大量统计数据进行归一化处理，并对其概率密度函数进行了拉普拉斯拟合，利用了最小二乘法，获得最优拟合参数，可通过实现各种参数的拟合。同时对角度扩展进行了对数正态分布拟合。代码简单易懂，运行需要加载自己的测量数据。
matlab 曲线 拟合
说明：最小二乘法拟合曲线（用到矩阵求逆、矩阵乘法、矩阵转置）
最小二乘法 拟合曲线
说明：移动最小二乘matlab程序，适合于曲面曲线拟合。
最小二乘法
说明：利用改进的LM算法实现非线性最小二乘法拟合曲线。
lm算法的实现 改进LM算法 LM LM拟合 lm算法
说明：详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例。
格朗日多项式插值 牛顿插值 分段线性插值 Hermite插值 三次样条插值 曲线的最小二乘拟合 多项式拟合方法 最小二乘优化
说明：数学方法是部分子空间法，关于小波的matlab复合分析，包含优化类的几个简单示例程序，有均匀线阵的CRB曲线，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
算法 图像 源码 好用 特征 纹理
说明：有均匀线阵的CRB曲线，旋转机械二维全息谱计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，相参脉冲串复调制信号，用MATLAB实现的压缩传感，关于小波的matlab复合分析。
matlab 算法 一个 编写 实现 利用 三维 最小 拟合 面的
