说明:matlab多元回归与曲线拟合编程学习。喜欢的下载。
说明:应用背景长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法,...
说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现了对10个数字音的识别,基于matlab GUI界面设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:数学建模算法与程序大全——珍藏!!
说明:最小二乘回归分析算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,数值分析的EULER法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。